非洲会缺席人工智能时代吗？——读《人工智能与非洲的数字创业》

在惯于将非洲与“落后”或者“欠发达”挂钩的思维和语境里，新技术、新产业、创新模式等似乎总是属于欧美亚的几个特定经济体，而非洲则要么是无关存在，要么只能做技术输入的接受者。然而，这种认识并不准确。从殖民时期的铁路、电报和汽车到21世纪的移动通信、移动支付和数字平台，非洲一直都表现出对新事物的敏感性，也总能根据自身经济条件、社会需求和制度环境对新事物进行选择性吸收、重组和利用。人工智能同样是如此，这个看起来与非洲无关的东西，实际上已经开始在非洲落地并产生影响。

围绕人工智能与非洲发展，研究者和从业者都有关注，也出现了多种研究成果，《人工智能与非洲的数字创业》就是其中之一。该书关注人工智能与数字创业在非洲的发展，通过对人工智能总体发展和在非洲推进的现状进行论述，并从小企业、技术创业者、小额信贷机构、农村企业以及数字平台创业者等多个角度展开调查和分析，展示了人工智能在非洲应用的可能性，同时也揭示了基础设施、技能、数据和全球技术体系所带来的限制。

《人工智能与非洲的数字创业》的相关作者首先明确了人工智能的优势和效力，它能够帮助创业者更加有效、高效地开展市场分析，识别新兴趋势，并获得具有洞察力的信息，以指导商业战略制定和新产品开发，从而推动新产品和新服务的发展，并形成满足市场需求的创新型产品和服务组合。但是，相关作者也不得不承认，与世界其他地区相比，非洲用于支持初创企业和创业企业培育、孵化与规模扩张的人工智能投资仍然非常不足。尽管部分非洲中小企业和初创企业已经开始试验基于人工智能的平台和应用，但这些平台与应用尚未得到有效实施，未能真正促进数字生态系统和商业模式的发展，未能转化为有效、可靠且高效的数字产品和服务供给。尽管如此，相关作者仍然坚定地表示，以人工智能支持劳动密集型中小企业和初创企业实现价值增值，是提升非洲生产率和竞争力的关键。

为了证明人工智能的作用，《人工智能与非洲的数字创业》的相关作者对相关非洲国家在金融、农业领域的人工智能运用情况进行了分析。

金融能力不足一直是非洲创业发展的重要制约因素。大量小企业和农村创业者由于缺少传统信用记录、抵押资产和正规财务资料，难以进入金融体系。人工智能通过分析移动支付记录、交易数据和其他非传统信息，为建立新的信用评价体系提供可能。在关于津巴布韦小额信贷机构的个案研究中，相关作者指出，人工智能可以应用于信用评分、贷款风险评估、贷款产品设计、客户服务和欺诈识别等领域，从而提高金融服务效率，降低运营成本，并扩大金融包容性。这些在欧美和亚洲相关国家并不新鲜，但对非洲国家来说却是尚处于试水阶段、后续仍需大力推动的事情。而且，对非洲国家来说，人工智能的价值并不只是提升金融机构效率，还在于它能帮助传统金融体系覆盖过去难以服务的人群。

农业仍然是许多非洲国家经济活动和就业的重要基础，但这一产业长期受到气候变化、市场信息不足、生产效率有限等因素制约。面对这些问题，人工智能可以提供一些解决方案。已有非洲国家的农村企业在农作物产量预测、牲畜健康异常检测、市场需求和农产品价格预测、供应链和库存优化等方面运用人工智能工具。事实证明，人工智能可以有效提高农村生产者的决策能力。在关于人工智能在农村产业发展中作用的个案研究中，相关作者指出，人工智能与数字创业的结合将在塑造农村企业未来发展方面发挥重要作用，人工智能使农村地区的小规模生产者，尤其是农业和手工业生产者，能够进入更广泛的市场，并实现客户群体多元化，从而扩大企业增长空间；另一方面，通过利用人工智能工具对非传统数据（如手机使用情况、社会关系模式等）进行信用评估，以往农村地区缺乏银行服务的人群也有更多机会获得金融支持，从而使农村创业者在扩大企业规模、创造更多就业、改善当地社区发展等方面获得更多空间。

除金融和农业这两个人工智能实际运用比较突出的领域外，《人工智能与非洲的数字创业》还关注人工智能对创业者自身能力的影响。人工智能的发展不仅需要设备和软件，还需要能够理解和使用技术的人。在关于津巴布韦技术创业者的个案研究中，相关作者指出，创业者相信自己能够学习并有效使用人工智能的能力是影响技术采用的重要因素。因此，人工智能在非洲的发展不能仅依靠技术引进，还需要做好数字教育、技能培训、创业社区和知识共享体系等方面的工作。这些工作可以在降低人工智能技术“神秘感”的同时增强技术创业者的人工智能自我效能感，从而提升其人工智能兴趣并加速人工智能的应用。

非洲国家相关领域的研究者和从业者对人工智能有密切关注，也在努力尝试实际运用。但是，非洲发展本身所造成的瓶颈始终存在，这些瓶颈并非因人工智能而起，也无法依靠人工智能来得到解决，但却构成人工智能发展的直接限制。第一，数字基础设施不足仍是主要障碍。人工智能需要稳定的互联网、电力供应、云计算能力和数据基础设施，而非洲大部分国家都不能说自己已充分地具备这些能力。第二，数据不足限制了人工智能模型的发展。人工智能依赖海量且高质量的数据，但许多非洲企业缺乏数据积累和管理能力。第三，数字技能不足也是关键问题。针对津巴布韦的技能审计结果显示，关键经济部门中仅有38.5%的人具备数字素养；针对有退休金人员的调查则表明，即便以非洲国家标准来看他们堪称精英，但相当一部分人的数字财务技能却付诸阙如或者水平较低。显然，人工智能发展的瓶颈并不只是技术供给，还要考虑人的能力建设的问题。第四，人工智能可能带来新的技术依赖问题。简单来说，过去非洲面临的是商品出口和资本依赖，而未来可能出现对外部算法、云平台和数据体系的依赖。

从《人工智能与非洲的数字创业》的介绍和论述来看，人工智能在非洲的运用仍处于起步阶段，并且这个所谓“起步阶段”持续的时间可能不会很短。另一方面，人工智能在非洲落地的形式可能会显得“初级”乃至“笨拙”，其运用的范围、规模和影响等也可能比较有限。但是，人工智能绝非与非洲无缘。从历史上接受外部世界新事物的经验来看，非洲国家的创业者最终应是能以适合非洲的方式将人工智能收为己用。当然，问题的关键始终是能否将外部技术转化为自身发展能力。人工智能不会自动改变非洲，但非洲也不会缺席人工智能时代。

《人工智能与非洲的数字创业》
｜Patient Rambe and Brighton Nyagadza (eds.), Artificial Intelligence and Digital Entrepreneurship in Africa: Theoretical, Conceptual and Empirical Perspectives, Palgrave Macmillan, 2026. ｜

作者简介：

帕申特·兰贝（Patient Rambe），南非中央科技大学管理科学学院教授，主要从事技术创业、创新创业生态系统、数字商业与数字化转型等方面的研究。
布赖顿·尼亚加扎（Brighton Nyagadza），英国约克圣约翰大学伦敦校区高级讲师，主要从事数字营销等方面的研究。

目录
1. Framing the Discourse on Artificial Intelligence (AI) and Digital Entrepreneurship in Africa
2. AI Adoption for Small Business Development in African Developing Countries: A Conceptual Perspective
3. The Role of Gen AI in Novel Business Model Innovation and Innovation Strategy Development
4. Technopreneurs’ Self-efficacy on AI-Based Decision-Making: The Role of Interest, Usage and Perceived Efficiency
5. The Effect of Artificial Intelligence on Digital Entrepreneurship: Evidence from Microfinance Institutions in Zimbabwe
6. Retirement Financial Well-Being: Artificial Intelligence for Digital Entrepreneurship Through the Intersection of Cognitive, Emotional, and Financial Factors
7. Prophet Passion Java: Artificial Intelligence, Digital Platforms and Entrepreneurship
8. Rural Business Transformation: The Interplay of Digital Entrepreneurship and Applied Artificial Intelligence